Blossom Data – 面向大模型的数据处理框架
BlossomData 是面向大模型训练数据的一体化数据处理框架,通过 Schema 显式建模数据结构,用 Dataset + Operator 搭建可组合、可复用的数据流水线,内置翻译、合成、蒸馏、验证等常用算子,并支持 Local / Ray / Spark 多种执行后端。
BlossomData 是面向大模型训练数据的一体化数据处理框架,通过 Schema 显式建模数据结构,用 Dataset + Operator 搭建可组合、可复用的数据流水线,内置翻译、合成、蒸馏、验证等常用算子,并支持 Local / Ray / Spark 多种执行后端。
介绍 Blossom是一个开源的对话式大型语言模型,旨在提供高质量的自然语言理解和生成能力,实现通用人工智能,以支持各种应用。除了模型权重之外,还发布了SFT数据,以便开发人员基于此进行进一步的研究和开发。自2023年7月推出第一代以来,B...
我想写一篇尽可能通俗易懂的大语言模型调教指南,让即使第一次接触LLM的非技术人员也能学会如何恰当的使用它。 然而,在写这句话的时候我就犯愁了,因为我遇到的第一个问题就是:应该如何介绍”什么是大语言模型?什么是prompt?...